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如何做好数据分析,精确解决投放难题

2023-11-01    阅读:58996   标签: 百度营销 | 数据分析 | 数据营销 |

做好数据分析,精确解决投放难题

在广告投放中,大家都用同样的操作后台,为什么有的企业推广效果好、获客成本低,有的企业推广效果差、效果不稳定?差距就在数据分析上,可以说数据分析是衡量广告主能力的一个重要指标。

ROI差、成本突增、转化率持续下降、效果变差……所有问题,如果想解决,都要归结到具体的数字上。

通过数据分析,确定优化调整的方向,让流量控制更有针对性,精确解决当前问题。

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什么是数据分析

数据是一切分析的基石。数据分析是指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行处理及分析,从中提取有用信息并形成结论,最终达到推进优化后续业务效果的过程。

数据分析四功能:诊断问题、策略制定、描述现状、预测结果。

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数据分析流程

SEM数据分析主要围绕着三个核心环节展开:账户、页面和转化。

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数据分析先找到核心数字,再确定导致数字异常的原因,最后结合账户实际情况确定解决方案。

具体分为6大步骤:确定目标、收集数据、整理数据、分析推理、调整优化、复盘观察。

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广告主可以通过营销链路5大环节,找到核心数据,确定优化目标。每个环节影响因素不同,需通过不同的分析方法和途径追本溯源,挖掘问题所在。

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数据分析方法

数据分析有多种方法,包括倒推法、归纳分析法、演绎分析法、趋势分析法、对比分析法等。

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本节着重介绍倒推法,倒推法是根据营销漏斗原理,当某一个环节数据过少的时候,到上一个环节去找原因。

营销漏斗与广告营销链路同理,分为展示、点击、抵达、咨询、线索5大环节,对应着6大核心数据:点击率、抵达率、对话率、有效对话率、线索率和成交率。

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任何一个环节出现问题,最终都会呈现为成交量低的结果,从成交量一层一层向上推导:线索量—有效咨询量—咨询量—抵达数—点击量—展现量。

若某一环节数据过少,则跳转至上一环节,直至找到数据多的环节,拆分子问题,发掘原因所在。

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倒推法通过还原用户转化路径,分析每个转化节点效果,是科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率的重要分析模型,在数据分析中可以优先应用。

百度数据分析工具

百度系统为广告主提供多样数据分析工具,包括后台数据报告、百度统计、基木鱼、万花筒和观星盘,支持分析广告投放、用户行为、物料效果、市场行业等数据。

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对于SEM投放来说,后台数据报告是最为重要的数据来源。

百度SEM数据报告可明晰呈现各个投放设置对应的效果数据,高时效反馈投放效果波动,各中粒度数据提供快速定位问题的路径,支持便捷获取所需数据和各类业务复盘趋势分析。

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百度SEM数据报告包括推广报告、定向报告、创意报告、落地页报告和专项报告,可提供账户搭建、定向设置、创意、落地页等方向的相关数据,方便广告主进行多维度数据分析。

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一个好的运营,离不开数据分析。当广告主遇到营销难题时,建议先从数据入手,用数据分析反哺投放,方能直击要点,做出科学、准确的决策。

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